Scuola di Scuola di Dottorato in
Informatica e Matematica - XXX ciclo Dipartimento di Informatica • Università degli Studi di Bari Metodi Avanzati di
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Notizie / Diario19/06 SRL e metodi basati su Kernel. Kernel per dimostrazioni. kFoil. 17/06 Lezione: Kernel e loro proprietà. Chiusure. Modificatori. Kernel per strutture dati: stringe/sequenze; alberi, grafi. Cenni su kernel da modelli probabilistici. 14/06 Rappresentazioni complesse: Problema generale della scelta del kernel e regolarizzazione. Problemi di learning ricondotti alla forma basata su kernel. 13/06 Support Vector Machine: margini, ottimizzazione convessa, metodo dei moltiplicatori di Lagrange. Forma prima e duale. Kernel: embedding, matrice. teorema di Mercer. Prop. di chiusura. Modularità. Cenni di statistical learning theory (dimensione VC, rischio d'errore teorico, empirico). 10/06 Tecniche di regressione basate su Kernel: Stima della densità dagli istogrammi ai Kernel (Parzen windows, k-NN, radial basis functions). Introduzione ai kernel methods: kernel trick e prodotto interno. Programmamodulo sull'Apprendimento con i Kernel
EsameModalitàProgetto di gruppoData2/11 ore 10:30 |
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