AI*IA 2000

Associazione Italiana per l'Intelligenza Artificiale

Gruppo di lavoro su "Apprendimento Automatico"

Workshop su
Apprendimento Automatico e Data Mining
Metodologie, Strumenti e Applicazioni
Politecnico di Milano
12-13/9/2000

In occasione del Convegno AI*IA 2000, il gruppo di lavoro su Apprendimento Automatico (GAA)
organizza un Workshop sul tema:
"Apprendimento Automatico e Data Mining: Metodologie, Strumenti e Applicazioni".

Overview su Data Mining

Il crescente interesse per il data mining deriva dalla confluenza di tre grandi fenomeni tecnologici e scientifici:

La diffusione di strumenti per la raccolta e organizzazione di grandi volumi di dati, anche via rete.
Lo sviluppo di algoritmi più robusti ed efficienti per l'analisi dei dati.
La disponibilita` a basso costo della necessaria potenza di calcolo richiesta dai metodi di analisi dei dati.

Le ricerche condotte nell'area del data mining hanno visto impegnati studiosi di apprendimento automatico, statistica computazionale, e basi di dati, e hanno portato allo sviluppo di numerose applicazioni nei settori economico-finanziario, commerciale e delle telecomunicazioni. Home

Scopo del workshop

Scopo del workshop e` quello di promuovere una disseminazione di informazione e una maggiore collaborazione tra i ricercatori interessati all'apprendimento automatico e al data mining. Si intende raggiungere tale obiettivo attraversouna verifica dello stato dell'arte nei due campi, con una particolare attenzione rivolta alle metodologie sviluppate per affrontare diversi compiti (classificazione, segmentazione, caratterizzazione, analisi di sequenze temporali, ecc.), e il confronto sul campo applicativo. Home

Struttura del workshop

Il workshop verra` organizzato in tre sezioni di mezza giornata: una sezione sulle metodologie per il data mining, una sulle applicazioni, con particolare riguardo per quelle su basi di dati spaziali, testuali e Web, e infine una sezione generale sull'apprendimento automatico.

Il programma di massima prevede:
- Relazioni invitate
- Presentazione di contributi
- Riunione del gruppo di AA

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Temi del workshop

Temi di interesse per l'incontro sono, tra gli altri:

o apprendimento automatico:
   - Aspetti computazionali dell'apprendimento
   - Modelli cognitivi dell'apprendimento
   - Programmazione logica induttiva
   - Cambio di rappresentazione e revisione di teorie
   - Apprendimento subsimbolico
   - Apprendimento multistrategico
   - Apprendimento in condizioni di incertezza
   - Modelli genetici ed applicazioni
   - Reinforcement learning
   - Applicazioni di interesse industriale

o data mining:
   - il processo di scoperta della conoscenza
   - scoperta di eccezioni e deviazioni
   - scoperta di reti probabilistiche
   - scoperta di regole di associazione
   - relazioni fra OLAP e scoperta di conoscenza
   - relazioni fra data mining e data warehousing
   - tecniche statistiche nel data mining
   - automazione della scoperta scientifica
   - estrazione di conoscenza da basi di dati spaziali e multimediali
   - estrazione di conoscenza da dati su Web
   - linguaggi di interrogazione evoluti per il data mining
   - tecniche di visualizzazione per il data mining
   - applicazioni (marketing, finanza, telecomunicazioni, sistemi
     informativi geografici, ...)

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Comitato di programma

- Marco Botta, Università di Torino
- Stefano Ceri, Politecnico di Milano
- Floriana Esposito, Università di Bari
- Attilio Giordana, Università del Piemonte Orientale "Amedeo Avogadro", Alessandria
- Carlo Natale Lauro, Università di Napoli "Federico II"
- Fabio Malabocchia, CSELT - Centro Studi e Laboratori Telecomunicazioni, Torino
- Donato Malerba, Università di Bari
- Lorenza Saitta, Università del Piemonte Orientale "Amedeo Avogadro", Alessandria
- Giovanni Soda, Università di Firenze
- Letizia Tanca, Politecnico di Milano
- Franco Turini, Università di Pisa
- Alessandro Zanasi, IBM Global Services - South Region, Bologna

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Presentazione contributi

Il contributo dovrà essere di al più 4 pagine A4 in doppia colonna, formato ACM SIG (form per Word97) e dovrà essere inviato, in formato PostScript, tramite posta elettronica al seguente indirizzo:

aadm@di.uniba.it

oppure per posta (non si accettano fax) in formato cartaceo a:

        Floriana Esposito
        Dipartimento di Informatica
        Università di Bari
        Via Orabona, 4
        70125 Bari

Vengono sollecitate descrizioni generali di attivita` dei vari centri di ricerca, oltre a descrizioni di singole ricerche.
I contributi verranno pubblicati sugli atti del settimo convegno.
Il comitato di programma opererà una selezione dei contributi, sulla base della qualità ed originalità dei lavori, da pubblicare in un numero speciale della rivista AI*IA Notizie.

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Scadenze

Sottomissione contributo per la presentazione al workshop: 10-6-2000
Notifica di accettazione per la pubblicazione su AI*IA Notizie: 25-6-2000
Invio versione finale per la pubblicazione su AI*IA Notizie: 25-9-2000
Pubblicazione su AI*IA Notizie: prevista per gli inizi del 2001.

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