Research

I’m interested in machine learning and its applications. In particular I worked on the following topics:

Tractable Probabilistic Models and Deep Learning
Statistical Relational Learning: Relational Sequence Learning, Learning LPADs
(Cooperative) Clustering-Grouping problems: Coalition Structure Generation
Inductive Logic Programming (ILP) and Multi-relational Data Mining: Theory Revision, Incremental Learning, Subsumption procedures, Multistrategy Learning, Abstraction and Abduction procedures, Stochastic Propositionalization, Approximate Reasoning, Relational Sequence Mining, Generalization models, Similarity measures, Discretization, Conceptual Clustering, Order Effects in Incremental Learning, Learning by Imitation, Learning Agent Behaviour
Document Image Analysis and Recognition: Machine Learning for Digital Document Processing (document classification, document understanding and layout analysis), Content-based Indexing of Digital Documents
Bioinformatics: Machine Learning for Modeling Metabolic Networks, Mining Biologically Active Patterns in Metabolic Pathways, Protein Fold Recognition

PhD Graduates

EC 6th FP Integrated Project VIKEF IP - 507173 (Virtual Information and Knowledge Environment Framework)
EU IST-1999-20882 Project COLLATE “Collaboratory for Annotation, Indexing and Retrieval of Digitized Historical Archive Materials”
NoE-G038-507618 DELOS, a Network of Excellence on Digital Libraries.

PRIN 2009 Tecniche per l’apprendimento in ambienti relazionali e loro applicazioni
PRIN 2006 Sintesi automatica di modelli astratti a partire da dati temporali o spaziali
PRIN 2003 Tecniche di intelligenza artificiale per il reperimento di informazione di qualità sul Web
Progetto MIUR FAR CHAT - Cultural Heritage fruition & e-learning applications of new Advanced (multimodal) Technologies
Progetto MIUR FAR Laboratorio di Biologia Computazionale per la Biodiversità Molecolare
MURST 2009, Modelli computazionali di apprendimento incrementale per Sistemi Multiagente
MURST 2008, Modelli di Integrazione di Tecniche Intelligenti Numeriche e Simboliche per la Categorizzazione del Contenuto di Componenti di Documenti
MURST 2007, Apprendimento Automatico di conoscenza in forma ontologica in Logiche del primo ordine
MURST 2006, Modelli computazionali di Apprendimento Automatico per formalismi ibridi del primo ordine
MURST 2005, Apprendimento induttivo per la annotazione automatica su base semantica di documenti
MURST 2004 Astrazione e Logica descrittiva in Apprendimento Automatico
MURST 2003 Metodi di apprendimento automatico e di data mining per sistemi di conoscenza basati sulla semantica
MURST 2002 Metodi di apprendimento Automatico e Tecniche di interazione per il Semantic Web

POR Puglia - DDTA: Digitalizzazione dei Distretti a supporto della filiera produttiva del Tessile/Abbigliamento