Corsi.IR1314 History
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- Prove scritte Gen-Feb 2014
- Prove scritte A.A. 2014-2015
- Accesso alle Informazioni con Apache Lucene
- Accesso alle Informazioni con Apache Lucene
- Introduzione
- Collaborative Filtering
- Introduzione
- Collaborative Filtering
- Content-based Filtering
- Content-based Filtering
- Lettura consigliata: A content-collaborative recommender that exploits WordNet-based user profiles for neighborhood formation
- Valutazione di Recommender Systems
- Lettura consigliata: A content-collaborative recommender that exploits WordNet-based user profiles for neighborhood formation
- Valutazione di Recommender Systems
- Boolean and Vector Space Retrieval Models
- Relevance Feedback
- Valutazione dei Sistemi di Ritrovamento
- Text Categorization
- Lettura consigliata: Machine Learning in Automated Text Categorization
- Boolean and Vector Space Retrieval Models
- Relevance Feedback
- Valutazione dei Sistemi di Ritrovamento
- Text Categorization
- Lettura consigliata: Machine Learning in Automated Text Categorization
- Introduzione
- Introduzione
Risultati prova scritta del 18 settembre 2014
- Risultati prova scritta del 18 settembre 2014
Risultati prova scritta del 18 settembre 2014
Risultati prova scritta del 2 settembre 2014
- Risultati prova scritta del 2 settembre 2014
Risultati prova scritta del 2 settembre 2014
- Risultati prova scritta del 15 luglio 2014
- Risultati prova scritta del 11 febbraio 2014
- Prove in itinere
- Prove scritte Gen-Feb 2014
- Risultati prova scritta del 28 gennaio 2014
- Risultati prova scritta del 14 gennaio 2014
- Risultati II prova in itinere 8 gennaio 2014
- [18 dicembre 2013] La II prova in itinere si terrà mercoledì 8 gennaio 2014 alle ore 11 in Aula A Piano Terra.Non è necessario prenotarsi.
- Risultati I prova in itinere del 20 novembre 2013
- Risultati I prova in itinere del 20 novembre 2013 (NEW)
- Valutazione di Recommender Systems
- Valutazione di Recommender Systems
- Valutazione di Recommender Systems
- Lettura consigliata: A content-collaborative recommender that exploits WordNet-based user profiles for neighborhood formation
Lucene: Rocchio in practice
- Lucene: Rocchio in practice
Lucene: Rocchio in practice
- Risultati I prova in itinere del 20 novembre 2013
- [[https://www.dropbox.com/s/vx9blk8vyhqsybx/Collaborative%20Filtering.pdf|Lettura consigliata: A comprehensive survey of neighborhood-based
recommendation methods]]
- Lettura consigliata: A comprehensive survey of neighborhood-based recommendation methods
- [[https://www.dropbox.com/s/2kbmrxzpgsao2ic/Content-Based%20RS.pdf|Lettura consigliata: Content-based Recommender Systems: State of
the Art and Trends]]
- Lettura consigliata: Content-based Recommender Systems: State of the Art and Trends
- Lettura consigliata
- Lettura consigliata: Machine Learning in Automated Text Categorization
Information Filtering
- Introduzione
- Collaborative Filtering
- [[https://www.dropbox.com/s/vx9blk8vyhqsybx/Collaborative%20Filtering.pdf|Lettura consigliata: A comprehensive survey of neighborhood-based
recommendation methods]]
- Content-based Filtering
- [[https://www.dropbox.com/s/2kbmrxzpgsao2ic/Content-Based%20RS.pdf|Lettura consigliata: Content-based Recommender Systems: State of
the Art and Trends]]
- [30 novembre 2013] Le lezioni del 3 e 4 dicembre non saranno tenute.
- Esercitazione I - Indicizzazione di file in una cartella *** new ***
- Esercitazione I - Indicizzazione di file in una cartella *** new 29/11/2013 ***
- Esercitazione III - Indicizzazione e Ricerca sul dataset CRAN
- Dataset
- Dataset *** new ***
- Esercitazione I - Indicizzazione di file in una cartella
- Esercitazione I - Indicizzazione di file in una cartella *** new ***
- Esercitazione I - Indicizzazione di file in una cartella
- Esercitazione I - Indicizzazione di file in una cartella
- Esercizi
- Text Categorization
- Lettura consigliata
- Esercitazione II - Indicizzaizone del dataset CRAN
- Esercitazione II - Indicizzazione del dataset CRAN
- [[https://www.dropbox.com/s/voa08yeeonxfuu6/Esercitazione%20n.%202.rar|Esercitazione II - Indicizzaizone del dataset CRAN
- Esercitazione II - Indicizzaizone del dataset CRAN
Laboratorio di Lucene
- Esercitazione I - Indicizzazione di file in una cartella
- [[https://www.dropbox.com/s/voa08yeeonxfuu6/Esercitazione%20n.%202.rar|Esercitazione II - Indicizzaizone del dataset CRAN
- [12 novembre 2013] La I prova in itinere si terrà mercoledì 20 novembre alle ore 11 in Aula II Palazzo delle Aule. E' obbligatorio prenotarsi tramite il sistema ESSE3.
- lucene-core-4.5.1.jar
- lucene-queryparser-4.5.1.jar
- lucene-analyzers-common-4.5.1.jar
- lucene-core-4.5.1.jar
- lucene-queryparser-4.5.1.jar
- lucene-analyzers-common-4.5.1.jar
- [7 novembre 2013] La lezione di laboratorio si terrà il giorno 8 novembre alle ore 9 nei laboratori Boole/von Neumann
- Accesso alle Informazioni con Apache Lucene
- In alternativa è possibile scaricare il jar
- In alternativa è possibile scaricare il jar qui
- Windows
- Windows
- Tika
- Decomprimere la cartella e digitare da linea di comando "mvn clean install" [richiede l'installazione di maven sulla macchina]
- In alternativa è possibile scaricare il jar
- Jar consigliato [percorso tika-core/target]
- tika-core-1.4.jar
- lucene-analyzers-common-4.5.1.jar
- lucene-analyzers-common-4.5.1.jar
- Esercitazione
- Dataset
- Trec_eval pre-compilati
- Linux
- Mac
- Windows
- Jar consigliati
- lucene-core-4.5.1.jar
- lucene-queryparser-4.5.1.jar
- lucene-analyzers-common-4.5.1.jar
- Jar consigliati
- lucene-core-4.5.1.jar
- lucene-queryparser-4.5.1.jar
- lucene-analyzers-common-4.5.1.jar
- Jar consigliati
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- Jar consigliati
- lucene-core-4.5.1.jar
- lucene-queryparser-4.5.1.jar
- lucene-analyzers-common-4.5.1.jar
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Laboratorio
- Lucene
Valutazione dei Sistemi di Ritrovamento
- Valutazione dei Sistemi di Ritrovamento
Valutazione dei Sistemi di Ritrovamento
- Relevance Feedback
- Boolean and Vector Space Retrieval Models
Information Retrieval
- Introduzione
- Programma Preliminare
- Programma Preliminare
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Metodi per il Ritrovamento dell'Informazione
CdL in Informatica
A.A. 2013-2014
Docente:
Pasquale Lops
- Programma Preliminare
- Avvisi
- Modalità d'Esame
- Materiale Didattico
- Tracce d'Esame
- Risultati
- Link Utili
- [1 ottobre 2013] Inizio del corso
Modalità d'Esame
L'esame si svolge sostenendo una prova scritta ed un colloquio orale.
Prenotazioni
Per sostenere le prove di ciascun appello occorre OBBLIGATORIAMENTE prenotarsi.
Le prenotazioni all'esame (scritto e orale) avvengono OBBLIGATORIAMENTE mediante l'uso del sistema ESSE3.
Materiale Didattico
Tracce d'Esame
Risultati delle Prove
Link Utili
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