Metodi per il Ritrovamento dell'Informazione
CdL in Informatica
A.A. 2014-2015

Docente:
Pasquale Lops

• Programma Preliminare
• Avvisi
• Modalità d'Esame
• Materiale Didattico
• Tracce d'Esame
• Risultati
• Link Utili

Avvisi

• [30 settembre 2014] Inizio del corso. Le lezioni si terranno il martedì dalle 9 alle 11 ed il giovedì dalle 11 alle 14 in Aula IV Palazzo delle Aule.
• [2 ottobre 2014] Le lezioni del corso sono sospese per la settimana del 6 ottobre.
• [2 ottobre 2014] Le lezioni del corso si terranno nell'Aula Magna del Dipartimento di Informatica invece che nell'Aula IV del Palazzo delle Aule.
• [18 ottobre 2014] In accordo alle richieste dei rappresentanti degli studenti, le lezioni del corso si terranno secondo il seguente calendario: Lunedì dalle 11 alle 14 nell'Aula B Piano Terra del Dipartimento di Informatica, e il martedì dalle 9 alle 11 nell'Aula Magna Piano Terra del Dipartimento di Informatica.
• [3 novembre 2014] La lezione del 4 novembre 2014 si terrà in Aula 1B del Dipartimento di Informatica (I piano) invece che nell'Aula Magna.
• [24 novembre 2014] La I prova in itinere si terrà martedì 2 dicembre alle ore 9 nell'Aula Magna del Dipartimento di Informatica. E' obbligatorio iscriversi attraverso il sistema ESSE3. Le prenotazioni devono essere obbligatoriamente effettuate entro il 30 novembre.
• [13 luglio 2015] La prova scritta del giorno 14 luglio 2015 si terrà nel laboratorio Shannon al III piano del Dipartimento di Informatica.
• [1 settembre 2015] La prova scritta del giorno 2 settembre 2015 si terrà nell'auletta seminari al VII piano del Dipartimento di Informatica.

Modalità d'Esame

L'esame si svolge sostenendo una prova scritta ed un eventuale colloquio orale.

Prenotazioni
Per sostenere le prove di ciascun appello occorre OBBLIGATORIAMENTE prenotarsi.

Le prenotazioni all'esame (scritto e orale) avvengono OBBLIGATORIAMENTE mediante l'uso del sistema ESSE3.







Materiale Didattico

Information Retrieval

• Introduzione
• Boolean and Vector Space Retrieval Models (New)
• Relevance Feedback
• Valutazione dei Sistemi di Ritrovamento
• Text Categorization
  • Lettura consigliata: Machine Learning in Automated Text Categorization

Information Filtering

• Introduzione
• Collaborative Filtering
  • Lettura consigliata: A comprehensive survey of neighborhood-based recommendation methods
• Content-based Filtering
  • Lettura consigliata: Content-based Recommender Systems: State of the Art and Trends
  • Lettura consigliata: A content-collaborative recommender that exploits WordNet-based user profiles for neighborhood formation
• Valutazione di Recommender Systems

Laboratorio di Lucene

• Accesso alle Informazioni con Apache Lucene
• Esercitazione 1
• Esercitazione 1 - Codice Esempio
• Esercitazione 2
• Esercitazione 3
• Esercitazione 4

Tracce d'Esame

• Esercizi
• Prove in itinere (A.A. 2013-14 2014-15)
• Prove scritte A.A. 2014-2015

Risultati delle Prove

• Risultati I prova in itinere del 2 dicembre 2014
• Risultati II prova in itinere
• Risultati I prova scritta del 16 Gennaio 2015
• Risultati II prova scritta del 30 Gennaio 2015
• Risultati III prova scritta del 12 Febbraio 2015
• Risultati prova scritta del 31 Marzo 2015
• Risultati prova scritta del 14 Luglio 2015
• Risultati prova scritta del 2 Settembre 2015
• Risultati prova scritta del 22 Settembre 2015
• Risultati prova scritta del 16 Novembre 2015

Link Utili

Laboratorio

• Lucene
  • Jar consigliati
    • lucene-core-4.10.2.jar
    • lucene-queryparser-4.10.2.jar
    • lucene-analyzers-common-4.10.2.jar
• Tika
  • Decomprimere la cartella e digitare da linea di comando "mvn clean install" [richiede l'installazione di maven sulla macchina]
  • In alternativa è possibile scaricare il jar qui
  • Jar consigliato [percorso tika-core/target]
    • tika-core-1.4.jar
• Esercitazione
  • Dataset *** new ***
  • Trec_eval pre-compilati
    • Linux
    • Mac
    • Windows